IBM 携手 Lenovo 为伺服器注入 AI 动能,加速扩大台湾创新生态圈

认知商业时代来临,企业除了运用大数据来萃取商业洞察,更需要敏捷、高效的资料管理平台以因应瞬息万变的市场。台湾 IBM 9 日宣布与 Lenovo(联想)策略合作,将 IBM Data Science Experience(DSX)企业级资料科学协同分析平台导入至 Lenovo ThinkSystem 伺服器,透过该平台所整合的开发语言与开发框架,协助企业轻鬆建构机器学习与深度学习模型,加速实践 AI 业务创新。

全球 IBM 副总裁暨大中华区云端运算事业部总经理张永健(Wing Kin Cheung)表示,「随着大数据逐渐成为企业需要妥善利用的天然资源,带动企业日益注重资料运用及管理,一波资料经济时代俨然形成。IBM 持续致力精进资料科学发展,藉由 IBM DSX 企业级资料科学协同分析平台,提供各种数位通路的资料进行整合分析与留存管理;而该平台更聚焦于使用者体验,透过各种开源工具与分析方法,让使用者依照个人技能背景选择模型建构方式,一举获得德国红点设计大奖之用户体验奖项的肯定。IBM 进一步将此先驱技术引入台湾,携手 Lenovo 布局在地资料平台的架构规划、实际导入与应用管理,协助企业将大量资料快速转换成资讯洞察,萃取出其中的创新商业价值,以因应未来市场需求。」

Lenovo 多年布局台湾资料中心市场,看见在地企业对于机器学习、深度学习等 AI 数位转型需求。Lenovo 资料中心业务集团台港韩区总经理梁俊钊表示,「此次双方策略合作,将 IBM DSX 企业级资料科学协同分析平台执行于 Lenovo 伺服器环境,打造软硬整合的黄金组合产品,透过一套弹性且安全的资料平台 IT 系统,协助台湾企业轻鬆掌握创建 AI 演算模型的诀窍;同时也藉由 Lenovo 强大的在地经销联盟资源,提供最完善的通路与谘询,以因应各产业的 AI 创新应用,加速形塑台湾 AI 生态圈。」

IBM 与 Lenovo 软硬整合解决 AI 模型建置的各种挑战

目前许多台湾企业对于机器学习与深度学习等 AI 模型的建置较为生疏,因此 IBM DSX 平台与 Lenovo ThinkSystem 伺服器的策略整合便可协助企业解决模型创建、模型预测準确度、演算法保存等各项资料科学的挑战。IBM DSX 平台内建各色开放原始码 R、Scala、Python,以及热门的 Spark MLlib、TensorFlow、Caffe 开发框架,让使用者可自由选择工具与分析法建构模型。例如,统计专家可透过视觉化的 Flow 来创建模型,而程式编写高手则可透过各种开放程式码工具来达到更弹性、更深入的客製化分析。

AI 演算模型的运行过程常会随着长时间的数据增加,造成预测失準,但 IBM DSX 平台透过 Jupyter Notebook 以专案方式传承分析资产,将模型背后的演算法、公式与跨部门所提供的数据完整留存于系统中,而且模型分析结果则可採用 Model Management 持续管理与监控模型的準确度和健康状况,让使用者能随时掌握模型预测的稳定性。

除此之外,在建置 AI 模型过程中,资料科学家与软体工程师往往无法掌握相应的硬体设备需求,因此透过 IBM 与 Lenovo 整合双方软硬体优势,建构平台运行 IT 环境于 Lenovo ThinkSystem 伺服器上,能完善配置其中的 CPU、GPU、记忆体等硬体条件,且预先经过模型测试与错误环节验证,简化企业后续部署设备所需的时间与步骤。再者,Lenovo 也因应企业需求各异,提供客製化硬体服务方案,藉由横向扩充等方式扩充伺服器数量,协助台湾企业实现灵活且弹性的转型布局,加速台湾 AI 普及化。

串连多家在地经销伙伴  协助产业启动致胜关键力

为助力台湾企业加速落实创新与转型,Lenovo 串连联强、精技等多家在地经销商伙伴,藉此广大经销通路联盟阵线,在全台推广可执行 IBM DSX 资料解决方案的基础版与进阶版 ThinkSystem 伺服器。初期优先瞄準製造、金融及教育等三大产业,协助其快速上手 AI 演算模型架构,落实资料创新价值,全面启动资料科学与认知科技的致胜关键力。

每当企业拥抱新兴科技之际,势必面临更进阶的资料运用、管理及留存挑战。台湾 IBM 始终致力于优化资料分析服务,整合全方位资源以降低企业建构演算模型成本,提供创新资料科学家、工程师更完善的使用者体验;未来也将持续导入 IBM 全球资源,与在地专业伙伴合作,提供企业最佳化的资料平台安装、IT 配置与测试等全面部署,加速未知服务及商业模式的创新,成为企业数位转型的强力后盾。

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